企业经营管理的基础是企业经营运行的基础数据，数据真实可靠是企业管理者能正确了解企业运行情况，做出下一步决策的基础。而现今企业都有各种各样的内部管理系统，不管是电算也好，手工计算也好，这个都是不可避免的。即使路边小店晚上打烊以后老板也是要算算帐的，一方面可以了解收支，一方面就是要了解企业运行的数据，什么菜品客户供不应求，什么样的菜品问者寥寥，要根据情况决定第二天的采购。企业越大则这样的需求也越大，一方面要了解业务发展情况，一方面还要了解管理情况，好的数据可以清晰反映市场的变化和企业管理的问题，而不好的数据则让企业的决策者做出错误的判断。
拿什么样的数据是好的，什么样的是不好的呢？我最近在帮助一家电信运营商的地市公司整理企业运营数据，发现了一些问题，在这里谈谈我的看法。
首先，企业的数据必须是唯一的。我们将数据的准确性，但是如果企业内部反应某一特定经营管理指标的数据不是唯一的，那又何谈数据的准确性呢？就如同我们进入一家钟表店，所有钟表的时间都不一样，那就没办法知道现在的时间到底是什么。企业的经营管理数据必须唯一，这个是数据正确性的基础。这个在某种程度上需要企业在管理新系统的建设上面尽量减少重复，如果用于管理的信息系统之间共能重叠，则必然导致数据的重叠，数据失去准确性。
其次，企业的管理必须保证数据可以通过指定的方法，没有延误的传递上来。这样要求企业的管理必须严谨，没有模棱两可。如果管理不严谨，数据的统计方法不确定，传递上来的数据可以多种不同的方法采集，则数据同样没有准确性可言。此外企业的经营管理数据都是有时效性的，如果数据不能及时地反映上来，那么企业的决策者也就只能做“事后诸葛亮”了。
第三，呈现出来的数据必须经过整理筛选汇总。我们知道采集上来的数据反映的是各个层面上微观的零散数据，是需要整理成宏观的可反映经营管理状况的数据，这个过程除了整理以外，还需要做的工作包括筛选和汇总。
我觉得具备这几个条件的数据就是美的数据。进一步要做的工作就是将这些数据以可视化的方式展现，包括表格图片等等方式。前面这些工作做好，那么下一步就是根据既往数据对未来的发展情况进行推断预测，这就是我们常说的商业智能(BI)和数据挖掘。目前来说，这是企业经营管理数据管理的极致。